UNIDAD IV Requerimientos del Conocimiento

4.0 Requerimientos del conocimiento.

Todo sistema experto requiere de una base de datos para su correcto funcionamiento y su optimo desempeño.

4.1 Reglas de Producción.

Por medio de una expresión formal (PREDICADO) se da a conocer una idea usando conectores como: "if " o "then" en este caso no se utiliza el conector "OR"

ejemplo:

IF premisa, THEN conclusión

IF entrada, THEN salida

IF condición, THEN acción

IF antecedente, THEN consecuente

IF datos, THEN resultados

IF acción, THEN meta. 

 

4.2  Reglas semanticas 

La mayoría de los sistemas expertos almacenan su conocimiento en forma de reglas semanticas:      "sí esto, entonces eso, sí eso, entonces aquello otro" Las reglas semanticas permiten relacionar hechos o situaciones del mundo real para deducir otros hechos que, en principio, no son evidentes sin la utilización de dichas reglas.

ejemplo: 

Argumento:  1.- Esta soleado o esta nublado.

                     2.- No esta nublado.

                     3.- Por lo tanto esta soleado.

                                

                  


                                                                                                                                                           

 
                                    

4.3 Adquisición del conocimiento y sus fases

Existen dos clases de conocimiento a tratar: 

1.Conocimiento factual o sea, aquel que por naturaleza es preciso y libre se caracteriza también por ser objetivo y fácil de representar. 

2.Conocimiento heurístico es el conocimiento que usamos intuitivamente pero en forma consciente. NO es preciso ya que generalmente es subjetivo y es difícil de representar. 

4.4 Representación de los Hechos.

Los datos suministrados por los usuarios hacia el S.E  deben ser consistentes en si y con el conjunto de reglas de la base de datos. Por ello, el sistema no debe aceptar hechos que contradigan el conjunto de reglas y/o el conjunto de hechos existente en cada instante del proceso.

4.5 Representacion de las reglas. 

 La técniica más utilizada para representar el conocimiento es por medio de reglas de producción

 La estructura básica de una regla es:
 SI premisa, ENTONCES: conclusión

 VENTAJAS

Las reglas pueden agregarse, eliminarse o
actualizarse fácilmente
• La representación del conocimiento es directa y es
fácil de interpretar
• Estructuradas de forma similar al razonamiento
humano

 DESVENTAJAS 

• Necesita de un mecanismo de búsqueda eficiente para
encontrar las reglas adecuadas

4.6  Incertidumbre y aproximación en los S.E

En la Logica clasica, lo unico que puede deducirse de una regla  es que si su premisa es cierta, también lo será su conclusión  Por tanto, dada la regla: Si A es cierto, entonces B es cierto"puede decirse que A implica B con probabilidad 1

por ejemplo: La presencia de algunos sintomas no garantiza siempre la existencia de una enfermedad. Por tanto, seria muy util generalizar la logica clasica y por medio de una logica incierta".